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破局传统服务器产业华为拼力推动的智能计算强在哪?

发布时间:2019-04-17 08:16 来源:未知 编辑:admin

  智东西(公众号:zhidxcom) Kiva 3月15日,全球知名第三方检测、检验、认证机构德国

  60年前,以IBM超大型计算机为代表的专用计算,将IT产业从商用走向民用。

  40年前,以英特尔x86架构为代表的通用计算,将PC普及到千家万户各行各业。

  如今,随着AI技术加速通用计算的演化,新的节点已经到来,华为认为,这一节点的名字是“智能计算”。

  鲲鹏、泰山、昇腾,达芬奇,这一连串看起来豪迈大气却又似乎无甚关联的词汇,串联成了支撑华为智能计算的中流砥柱。

  除了支撑华为服务器业务升级到智能数据中心,华为希望通过“智能计算”理念冲击甚至颠覆传统服务器行业。从疾病筛查到安防监控、从电力巡检到城市交通,越来越多的传统行业正受益于智能计算所重塑的服务器等基础设施。

  华为所提出的“智能计算”究竟是指什么?华为围绕该理念展开了怎样的布局?智能计算是否会成为华为棋盘上最有战斗力的棋子?在明天华为中国生态伙伴大会2019开幕之前,智东西将对这些问题一一解读。

  蒸汽机的发明催生钢铁铁路的兴起,为各行业提供出行和传输动力;电力的发明催生各式电器电子产品的诞生,迅速成为人类生活的必需品;IT信息技术的高速发展催生互联网等新的商业模式,成就如今以国外FAAMG、国内BAT为代表的科技巨头,并改变大多数人的生产、学习和管理方式。

  如今,以智能为代表的第四次工业革命正在爆发,数据洪流与智能化正以前所未有的速度重塑着各行各业。每一个人、公司、产业都关联着无数充满价值的数据,数据已成为这个时代最宝贵的资产之一。

  同时,AI与芯片的快速发展将算力部署从数据中心引向边和终端的多场景应用,智能化和计算正变得无处不在。

  AI的崛起不仅成为各大云计算巨头争夺市场的核心竞争力,也成为各传统行业走到“不进则退”的岔路口,智能化升级成为突破和创新之路上的主流选择。从智能化管理到智能化生产线,“智能”与“计算”正成为越来越多企业的关键词。

  为了实现智能化升级,企业需要什么样的AI服务?我们不妨罗列一下现有传统行业对AI供应商的一些刚需:

  1、合理的总拥有成本(TCO)。既能提升当前业务的运营效率,又能通过对深入挖掘经营数据发现更多新商机,实现从成本中心向利润中心转变。

  2、领先的技术架构。具备良好的开放性、可扩展性、可演进性,并且不会被个别供应商锁定造成商务压力与供应风险。

  3、可靠且易操作的流程。质量可靠,智能运维,提前预测可能出问题的环节,防患于未然;管理简单高效,一旦出事能迅速定位与恢复,以至于不会影响业务。

  应对众多企业IT基础设施升级的刚需,历经16年发展的华为服务器业务在去年12月宣布升级为智能计算业务部,隶属华为Cloud&AI产品与服务部。

  此外,华为智能计算发布围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案的四大战略。

  华为智能计算业务部门的一位专家告诉智东西,“智能计算”既不是实体产品,亦不是解决方案,而是由华为提出的全新理念。这一创新理念主要包括三部分:实现IT基础设施智能化升级,构建适应性强的统一架构智能计算平台,以及开放生态。

  多数企业对智能化升级的核心需求就是获得智能化管理和智能化生产的能力。更具体来说,就是希望对其IT基础设施实现智能管理、在线升级和进化。

  华为智能计算通过提供集成先进的芯片、架构和AI等技术,对服务器以及软件管理、自动部署、生产管理、功耗管理等软件系统进行升级,为不同业务负载智能化分配最优计算资源,提升计算中心的计算效率,降低运维成本以及以比特为单位的管道端的成本,最终优化当前业务的总拥有成本。

  华为自身也是智能计算的受益者,通过升级IT基础设施,华为智能数据中心节能8%,运维效率提升30%,华为的基站安装效率提升18%,其智能生产的质检人力成本也显著降低,同时成品率和装箱率均大幅提升。

  尽管目前AI正在如火如荼地铺开到全行业,但实际上,现在应用AI的传统行业仍然相当有限,全世界全行业AI普及率不超过4%。(来源:IDC’s Cloud and AI Adoption Survey, January 2018)

  传统行业引入AI技术,首先会面临算力的挑战,如何以高性价比获取自己所需的AI算力是一个关键。

  对此,华为提供7nm数据中心ARM处理器芯片(算)、业界首款智能管理芯片(管)、统一达芬奇架构昇腾AI系列芯片(AI)、业界首款智能SSD控制芯片(存)、智能融合网络芯片(传),为不同类型的AI业务需求提供充分的算力和丰富的计算形态,从最底层优化单位比特计算性价比。

  在 “算、管、AI、存、传”这五个方面,华为与英特尔、英伟达、ARM、赛灵思等业界先进的半导体公司合作,为AI底层的算力支撑保驾护航。

  另外在过去各企业的数字化转型中,因为信息分散在不同的应用、系统和技术平台,形成一个个信息孤岛,不利于进行综合性的数据分析并提炼出有价值的信息。

  针对这一问题,华为实现了芯片、数据、管理的架构统一,并打造了面向“端、边、云”优化设计的全栈全场景AI智能解决方案。

  华为达芬奇架构从芯片体层提供了一个统计框架解决方案,以此为基础将数据中心的云和边缘的云进行数据框架打通,最终实现能在数据中心和边缘上运行一致性的操作平台。

  华为还推出了Atlas系列产品,包含智能加速模块、AI加速卡、智能小站、AI一体机和移动数据中心等丰富的产品形态,使得用户可以就地使用具有超强计算能力的智能设备。

  除此之外,为了解决部署环境恶劣多变的难题,华为通过建立实验室、通过HALT等多项GCTC测试以及极地、赤道等各种极端恶劣环境测试,实现与地理环境位置无关的随地部署、无缝联接与高效协同。

  华为曾宣布“把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”的愿景,要实现这一目标,不是一个企业就能做到的。

  为了让更多的有智能化需求的企业或个人参与到AI开发与创新的热潮中,华为向产业上下游开放其架构和生态,开放超过1000个免费云服务开发环境,为企业提供全套的技术服务,并加入TVM、ONNX等开源组织,以为整个生态的发展添砖加瓦。

  华为也积极推进着人才培养,计划投入10亿元培养100万开发者,和高校合作建立教学实验室、举办教师研讨会以及全国性学生竞赛。

  通过提供高效协同的多场景解决方案,华为大大降低AI开发门槛,方便用户在各种场景下随时进行开发、部署、使用与协同,帮助更多企业快捷地引入AI工具并实现管理和生产的智能化升级,最终使得“普惠AI”从美好愿景逐步转化为现实。

  基于智能计算的理念,华为已经为智慧城市、交通、金融、制造、安防、医疗等多个行业提供智能化升级的高效“药方”。

  电路巡检极易受到恶劣环境的影响,气象、结冰预警、导线温度、弧垂、舞动、杆塔倾斜、破损、松散等问题都会对电路巡检造成严重干扰。

  这是华为智能计算的一个典型应用案例,电力巡检通过集成华为Atlas 200模块、Altas 200+外设电池联合组成视频边缘巡检解决方案,大大提高巡检效率,并能在不同环境下继续完成工作。

  无论是幼儿园、医疗机构或者敬老院,都需要对孩童、病人和老人等特殊人群进行实时全方位地看护,以预防突发性疾病或异常行为。对于人工看护而言,再精细的护工也可能出现疏忽的时候。

  智东西得知,华为的Atlas 500智能小站智能看护解决方案,无需专用机房即可在园区内直接部署。智能小站与摄像头相连,不仅可以对摄像头采集的视频数据在边缘侧进行实时离线分析,而且提供诸如实时心率监测,摔倒、久坐、斗殴等异常行为监控,一旦发现异常可直接报警。

  通过选用华为Atlas 500智能小站,护工的人力和精力都得到有效节约,特殊人群也得到更全方位和低失误率的看护。

  随着AI的蓬勃发展,越来越多的企业希望通过引入AI技术为客户提供更丰富的服务,电信运营商亦是如此。

  据了解,针对某一电信运营商的需求,华为提供Atlas 800 AI一体机,以全模块化设计,最大支持16张Altas AI加速卡,用于搭建电信业务的AI模型训练平台。

  通过提供人像对比、场景识别、文字识别、语音助手、OCR文字识别等AI业务,华为Atlas 800 AI一体机大幅提升运营商自身运营效率,减少其对手工操作的依赖,进而提升客户满意度。

  除了加速企业智能化进程,智能云边协同作为提高城市管理效率的有效工具,正在被许多地方政府引入。

  以深圳为例,深圳交警借助华为FusionServer高性能视频智能分析服务器,在广泛采集人、车、物数据的基础上,采用智能化分析手段、深度分析,实现数据碰撞、多轨合一、多维布控等功能,不仅实现动态化防控功能,还可根据路况调节车流人流。

  比如该交通大脑根据拥堵情况调节红绿灯,使得深圳城市道路通行速度提高9%,高峰拥堵时间减少15%,改善人们的生活质量。

  围绕智能计算的持续进化、环境友好和生态开放三大特点,华为通过提供一体化的架构,云、边、端的框架体系,超高带宽,以及超低时延覆盖网络,为客户提供提供全栈、全场景、全智能的解决方案。

  基于在网络、系统和管理等方面的深厚积累,以及在AI和芯片领域的先发制人,华为才能有足够的实力为各种需求的客户提供丰富的产品形态。

  以华为为代表的智能解决方案提供商们,正通过围绕智能计算,对服务器进行产品和业务模式的创新,从而为更多企业提供释放生产力和提升商业价值的基石。

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